信用卡是否逾期可以用线性回归模型
答案是可以用线性回归模型预测信用卡是否逾期。线性回归模型是一种统计学方法，可以用来预测一个数值型的因变量（比如信用卡逾期概率）基于一个或多个自变量（比如信用评分、收入水平等），银行和网贷平台会利用这种模型来评估借款人的信用风险，决定是否批准贷款信用卡申请，以及设定相应的利率。
银行网贷平台可以通过收集历史数据，比如客户的个人信息、过去的还款记录、账户余额等，然后使用线性回归算法来分析这些数据，找出哪些因素和信用卡逾期有关系，模型训练完成后，就可以对新客户的信用卡逾期风险进行预测了。
假设我们发现“过去逾期还款的次数”和“信用卡账户的透支额度”与“信用卡是否逾期”有较强的相关性，我们就可以将这些变量作为自变量放入模型中，当模型计算出某个客户的逾期概率高于某个阈值时，平台就会决定不批准该客户的信用卡申请，给予较高的利率。
需要注意的是，线性回归虽然是一种强大的预测工具，但它也有局限性，它假设变量之间是线性关系，而且数据需要是独立的、同分布的，这些前提条件不满足，模型的准确性会受到影响。
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